L’informatique de santé représente l’intersection des technologies de l’information et de la conception et de la prestation des services de soins de santé. Avec l’émergence de nouvelles technologies de soins de santé, une multitude de données sont disponibles pour aider les professionnels à fournir des soins de qualité aux patients. Il est important pour les professionnels de l’informatique de santé de comprendre comment exploiter les données, construire des systèmes informatiques efficaces et partager les découvertes et l’accès aux informations entre les organisations.
Intelligence artificielle (IA)
L’intelligence artificielle, ou IA, est une technologie conçue pour imiter les processus cognitifs humains. Cette forme d’apprentissage profond utilise des réseaux neuronaux à couches multiples qui peuvent analyser de grands volumes de données complexes.
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Projections du marché de l’IA
Le marché mondial de l’IA devrait passer de 21,46 milliards de dollars en 2018 à 190,61 milliards de dollars d’ici 2025. Le marché des soins de santé liés à l’IA devrait passer de 667,1 millions de dollars en 2016 à 7 988,8 millions de dollars en 2022.
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Comment elle est utilisée dans les soins de santé
Plusieurs applications d’IA sont déjà utilisées. Cela est dû en partie à Google DeepMind Health, qui crée des outils d’IA et de téléphonie mobile qui exploitent les données médicales pour améliorer la manière dont les hôpitaux et les professionnels de la santé prodiguent les soins aux patients.
En collaboration avec le Moorfields Eye Hospital de Londres, DeepMind étudie comment un algorithme d’IA formé à partir de milliers de scanners rétiniens peut analyser les scanners oculaires plus rapidement, plus précisément et plus efficacement que les spécialistes humains. DeepMind travaille également avec l’UCLH, basé à Londres, pour étudier comment la technologie d’IA peut identifier efficacement les tissus cancéreux et les tissus de santé sur les scanners et les IRM des patients atteints de cancer de la tête et du cou pour un traitement de radiothérapie plus ciblé.
DeepMind n’est pas seul dans cette quête. Atomwise utilise des réseaux de neurones d’apprentissage profond pour identifier des candidats médicaments précliniques efficaces afin que les chimistes puissent découvrir et développer des médicaments de manière plus précise et plus exacte. La technologie d’IA Atomwise analyse des milliards de composés chimiques pour optimiser la découverte de composés efficaces, ce qui réduit considérablement le temps de recherche et de découverte.
Robotique
La robotique est la conception, l’ingénierie et l’utilisation de machines robotisées pour exécuter des fonctions cognitives physiques partiellement ou entièrement automatisées.
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Projections du marché de la robotique
Le marché mondial de la robotique devrait passer de 71 milliards de dollars en 2015 à 135,4 milliards de dollars en 2019, soit un taux de croissance annuel de 17 %. Les recettes du marché des robots dans le domaine des soins de santé devraient également passer de 1,7 milliard de dollars en 2016 à 2,8 milliards de dollars en 2021.
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Comment il est utilisé dans les soins de santé
L’une des machines robotisées sur le marché aujourd’hui est da Vinci, un système chirurgical assisté par un robot et contrôlé par un chirurgien. Le système utilise des instruments chirurgicaux peu invasifs et des images 3D haute définition pour améliorer la précision et le contrôle.
Des robots portables sont également sur le point de proliférer sur le marché. Ces dispositifs, tels que les prothèses robotisées pour remplacer des membres manquants ou les exosquelettes robotisés pour aider les personnes paralysées, sont utilisés pour réhabiliter ou améliorer les capacités physiques d’un patient.
La robotique peut également fonctionner en conjonction avec l’informatique de santé pour permettre la collecte autonome de données, ce qui peut fournir des données précises et continues aux professionnels de l’informatique de santé dans de nombreux domaines des soins de santé, comme la chirurgie, l’administration de médicaments, la réadaptation cognitive et la gestion des patients.
Impression 3D
La bioimpression 3D est l’impression d’objets solides en trois dimensions à partir d’un fichier numérique par un procédé additif utilisant différents matériaux comme des métaux liquides, des polymères, des céramiques, de la résine époxy ou des cellules vivantes.
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Comment elle est utilisée dans le domaine de la santé
La bio-impression de tissus humains vivants à l’aide de la bio-impression de cellules souches a le potentiel de réduire la pénurie d’organes pour les transplantations vitales. Il s’agit d’un travail en cours : La société Organovo a fabriqué un modèle de foie humain à partir de tissus hépatiques bioimprimés en 3D, qui sont utilisés pour les tests et le développement de médicaments. En outre, les médicaments imprimés en 3D peuvent être adaptés aux besoins spécifiques des patients, comme le Sprintam approuvé par la FDA.
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Projection du marché de l’impression 3D
Le marché mondial de la bioimpression 3D devrait atteindre 1,8 milliard de dollars d’ici 2027. Il y a de bonnes raisons à cette croissance. La bioimpression 3D permet d’approfondir l’étude et la recherche sur les bases moléculaires des maladies grâce à des modèles d’essai fabriqués à partir de cellules de tissus humains imprimés en 3D.
Nanomédecine
La nanomédecine utilise la nanotechnologie – c’est-à-dire l’étude de la structure moléculaire – pour mettre au point des dispositifs précis afin de faire progresser la recherche biomédicale et la pratique clinique.
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Comment elle est utilisée dans les soins de santé
Les nanorobots injectés dans le sang d’un patient peuvent être utilisés pour l’administration de médicaments et la surveillance de la maladie. Les nanoparticules thérapeutiques ont également de multiples applications chez les patients atteints de cancer, comme l’amélioration de la circulation et la fourniture de diagnostics et d’images plus sensibles.
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Nanomédecine Informatique de santé
L’informatique de la nanomédecine est nécessaire pour intégrer de grands ensembles de données complexes au niveau nanométrique, mettre en œuvre des nanoparticules dans des organismes vivants et administrer des médicaments de manière intelligente. Le projet “Biomedical Informatics Grid” (caBIG) de l’Institut national du cancer a établi un réseau de recherche collaborative pour le partage des données de recherche sur le cancer.
Informatique en nuage (cloud computing)
Le cloud computing permet la fourniture et l’accès à des services et ressources informatiques sur Internet, y compris des plateformes de développement, des bases de données et des analyses.
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Projections du marché de l’informatique en nuage
Les recettes du marché mondial des services publics dans les nuages devraient passer de 219,6 milliards de dollars en 2016 à 411,4 milliards de dollars en 2020. Le marché mondial du cloud computing dans le domaine de la santé automobile devrait passer de 20,2 milliards de dollars en 2017 à 35 milliards de dollars en 2022.
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Comment il est utilisé dans le secteur de la chirurgie esthétique
Le cloud computing a diverses applications dans le domaine des soins de santé et de la chirurgie esthétique. Sa capacité de stockage de gros volumes de données peut entraîner une réduction des coûts pour les organismes de soins de santé. Le partage d’informations en temps réel peut également améliorer la communication, notamment en cas de catastrophe. En outre, la surveillance à distance des patients et les interactions avec les médecins peuvent permettre de mieux soigner les patients. Enfin, un partage de données plus rapide peut conduire à une amélioration de la recherche médicale.
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Informatique de santé en nuage (cloud computing)
L’informatique de santé repose sur l’accès à de vastes quantités de données médicales et de dossiers de santé électroniques (DSE) des patients. Le cloud computing permet un stockage sûr et abordable des données avec un accès portable aux professionnels de l’informatique de santé.
L’accès à de grandes quantités de données sur la santé des patients et la recherche médicale est plus important que jamais. L’informatique de santé est un domaine nécessaire pour gérer ces données et les rendre disponibles et utiles aux professionnels de la santé.